Исследователи из Института атомной и молекулярной физики (AMOLF) в Нидерландах представили инновационный материал, который предназначен для механических вычислений. В отличие от традиционных электронных устройств, этот материал не содержит электронных компонентов. Основой разработки стал гибкий резиновый лист с уникальным структурным узором, который способен осуществлять матрично-векторное умножение — ключевую операцию для алгоритмов машинного обучения. Функционирование материала основывается на контролируемых деформациях: входные данные вводятся через смещение краев, а результаты вычислений отображаются в перемещениях других участков листа.
Главное отличие новинки — использование «гибких режимов», которые требуют минимальных затрат энергии. Каждая структурная единица обрабатывает два входных сигнала и преобразует их в выходные. Весовые коэффициенты задаются углами балок, что позволяет изменять функции материала даже после его создания.
В ходе экспериментов с образцом толщиной 6 мм были зафиксированы интересные результаты. Погрешность при слабых сигналах составила около 20%, а при увеличении амплитуды система реагировала плавно, но с ограничениями. Также был замечен эффект «памяти» материала, который позволяло ему медленно восстанавливаться. Современные технологии позволяют создавать вычислительные матрицы размером до 64 на 64 ячейки, что вполне достаточно для решения практических задач, таких как обработка голосовых сигналов.