Недавно на 43-м конгрессе Европейского общества хирургов-катарактологов и рефракционных хирургов было представлено значительное достижение в области медицины. Исследователи использовали искусственный интеллект для определения необходимости хирургического вмешательства у пациентов с кератоконусом, что помогает сохранить зрение. Это заболевание, затрагивающее примерно 1 из 350 человек, обычно начинается в молодом возрасте и может привести к серьезным последствиям, включая необходимость трансплантации роговицы. Ранее оценка риска зависела от длительного наблюдения, но теперь ученые интегрировали алгоритмы машинного обучения для анализа данных глаз и выявления закономерностей. Метод продемонстрировал точность до 90% в классификации пациентов по категориям риска. Это новшество позволит начать лечение на ранних стадиях, снижая риски и оптимизируя ресурсы здравоохранения. В будущем планируется адаптация технологии для диагностики других глазных заболеваний.