На одной из ключевых конференций по машинному обучению, ICLR-2026, произошёл неожиданный эксперимент с использованием нейросетей в процессе рецензирования. Анализ Pangram Labs показал, что 21% рецензий были полностью сгенерированы ИИ, а более половины отзывов имели признаки его участия. Вдобавок, ошибка на платформе OpenReview открыла доступ к именам рецензентов, что угрожает анонимности.
Pangram провела исследование 76 тысяч отзывов, выявив, что 21% из них полностью созданы ИИ. В то же время, хотя большинство статей написаны людьми, почти 200 публикаций оказались полностью сгенерированными, а около 9% работ содержали более половины текста от ИИ. Интересно, что чем больше ИИ в статье, тем ниже оценки, а в рецензиях наоборот — чем больше ИИ, тем выше балл.
В ответ на скандал ICLR угрожает блокировками за утечку данных, а OpenReview закрыла уязвимость. Программные директора конференции объявили новые правила: все использования ИИ должны быть раскрыты. Этот конфликт подчеркивает, что современное рецензирование не успевает за развитием технологий, и сообщество должно определить допустимый уровень участия ИИ в научной экспертизе.